競馬のための機械学習入門_その1

 

今日も人生に迷子です。梶 孝臣（偽名）です。

 

生きるための１つの道として、「競馬で生計を立てる。」を候補としてあげたい。

だってそうでしょ？「好きなことして生きていく。」そういう時代なんだから、

競馬で稼いだっていいじゃない。その為にITの力を使ってもいいじゃない。

 

というわけで、自分のPCにPythonベースの機械学習環境を構築してみる。

本当に基礎の基礎なので、他におすすめがあれば是非ご指摘いただきたい。（切実）

 

先ず第一にPythonをダウンロードする必要がある。

私の環境はWindows10環境なので以下のサイトからインストーラーをダウンロードする。「エンジニアのくせに今まで、Pythonすらインストールしてなかったんかーい」といわれそうだが、違うんだ、PCをこないだ買ったところなんだ。

 

というわけでPythonを普通にダウンロードする。

 

■ダウンロードサイト

https://www.python.org/downloads/windows/

（赤字のやつをダウンロードした。）

 

ダウンロードしたインストーラーを使用してそのままインストール。

今回は特にカスタムインストールは実施していないため、画像は割愛する。

 

これで、Pyshonのインストールが完了した。ただ、これだけでは機械学習は実施できない。機械学習を行うためには更に以下のモジュールを追加でインストールする必要がある。

 

■必要モジュール

　・Numpy　　　：    数値計算をしてくれるライブラリ

　・SciPy 　　　 ：    数学、科学、工学のためのソフトウェア

　・scikit-learn　 ：　機械学習のライブラリ

　・pillow　　　  ：　画像を読み込むためのライブラリ

 

数が多くてめんどくさっと思ったみなさん。安心していただきたい。Python3.4以上ではデフォルトでpipがインストールされるようになっている。そのため、pipコマンドさえ実行すれば、インストールが完了する、、はずであった。

 

NumpyとSciPyはそのまま、pipでダウンロードできなかった。

前段でwheelをインストールした後、モジュールを指定してインストールする必要があった。ちくしょー。

 

ということで、pipでインストールできるものを先に実行する。

 

■wheelのインストール方法

　pip install wheel 

 

■scikit-learnのインストール方法

　pip install scikit-learn

■pillowのインストール方法

　pip install pillow

コマンドを実行するだけで問題なく実行でけた。よかった。

めんどくさいが以下のモジュールについてはサイトより、モジュールをダウンロードした後、pipを実行する。

 

■Numpyのダウンロードサイト

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

とりあえず、一番下の64bit版をダウンロードした。

続けて次のモジュールも同サイトよりダウンロード。

 

■SciPyのダウンロードサイト

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

こちらも、一番下の64bit版をダウンロードした。

ダウンロードできたので、pipコマンドを実行する。

 

■Numpyのインストール方法

pip install C:\Users\takao\Downloads\numpy-1.16.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

 

■SciPyのインストール方法

pip install C:\Users\takao\Downloads\scipy-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

問題なくインストールできた。よかった。

すべてインストールが終わったので、これで準備は完了だ。

 

実際にどうやって使っているかだが、それについては後半に続く～。